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Hollister Abercrombie indipendenti che non soddisfano i presupposti

Hollister Abercrombie

Forme di dati proxy serie storiche naturale utilizzato per allungare i record climatici strumentali, e può contenere una parte significativa di autocorrelazione. Correlazione seriale Aumento limita il numero di osservazioni indipendenti, che non soddisfano i presupposti di metodi statistici convenzionali. Stimiamo il significato di calibrazione e verifica statistiche utilizzate nelle ricostruzioni dendroclimatic combinando iterazioni Monte-Carlo con frequenza (Ebisuzaki) o il tempo (Burg) modellazione di serie storiche di dominio. Test di significatività sono presentati per coefficiente di determinazione (R2), coefficiente di correlazione (r2), Riduzione di errore (RE) e il coefficiente di errore (CE) per le serie temporali che vanno da molto bassa a molto alta autocorrelazione. Aumento di autocorrelazione implica occorrenze più elevati di statistiche relativamente elevati, ma spurie di ricostruzione. Ebisuzaki modellazione di serie storiche mostra una maggiore robustezza e il suo uso è consigliato su metodo di Burg, che Colloquio Hollister Rimini penalizza la limitazione del numero dei coefficienti di autocorrelazione imposte dal criterio di informazione di Akaike. RE e CE I valori positivi, tradizionalmente considerati statistiche di ricostruzione di successo, non sono necessariamente significative e dipendono dalla struttura temporale della serie storica utilizzata. Questo approccio è ulteriormente implementata Hollister Abercrombie con successo per calcolare intervalli di confidenza basato sulla struttura temporale dei residui della funzione di trasferimento. Un pacchetto Matlab® e un file eseguibile di Windows per gli utenti non-MATLAB sono forniti per effettuare le analisi descritte.
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