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Hollister Italia Milano quello che il sensore MS avrebbe

Hollister Italia Milano

Questo documento affronta la modellazione dei coefficienti wavelet per affilatura multispettrale (MS) banda sulla base di undecimated analisi multirisoluzione (MRA). Le bande MS grossolane sono affilate iniettando dettagli passa-alto presi da un'immagine ad alta risoluzione pancromatica (Pan). Oltre alla MRA, punto cruciale sta modellando le relazioni tra i coefficienti di dettaglio di una banda MS generica e l'immagine di Pan con la stessa risoluzione. Una volta calcolata con la risoluzione più grossolana, in cui sono disponibili entrambi i Hollister Marcon Numero tipi di dati, un tale modello deve essere estrapolato alla risoluzione più fine, per pesare i dettagli Pan da iniettare. L'obiettivo è che le immagini fuse MS sono più simile a quello che il sensore MS avrebbe raccolto se avesse la stessa risoluzione l'imager Pan a banda larga. Tre modelli di iniezione integrati in una 'à trous' wavelet decomposizione saranno descritti e confrontati su una serie di test di molto ad alta risoluzione QuickBird MS u0026 nbsp; Hollister Italia Milano + u0026 nbsp; dati Pan. Due modelli funzionano su di approssimazione e di dettaglio coefficienti, rispettivamente, e forniscono un certo grado di unmixing di grossolani MS pixel. Il terzo modello si basa sulla fedeltà spettrale della immagine unita alle (ricampionati) dati originali MS, cioè, non unmixing è tentato. E 'molto più semplice rispetto agli altri due in quanto non richiede il calcolo di statistiche locali. Confronti Fusion sui dati spazialmente degradati, di cui sono disponibili ad alta risoluzione reale dei dati degli Stati membri per riferimento, mostrano che i primi due modelli producono risultati migliori di questi ultimi, sia in termini di fedeltà radiometrica e spettrale. Quest'ultimo, tuttavia, produce un affilatura affidabile influenzato da manufatti locali, indipendentemente dalla complessità del paesaggio. Quando si utilizzano le statistiche locali di coefficienti wavelet, il modello stimato sui rendimenti di approssimazione leggermente migliore, ma risultati molto più stabili rispetto a quello calcolato a partire dai dettagli passa-banda.
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