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FE-simulazione ed ottimizzazione sono ampiamente utilizzati Hollister Gigli Prato nel processo di stampaggio per migliorare la qualità del design e abbreviare il ciclo di sviluppo. Tuttavia, la simulazione e l'ottimizzazione di corrente possono portare a risultati non affidabili a causa di non considerare la variazione dei parametri del materiale e di processo. In questo studio, si propone un romanzo analisi stocastica e robusto approccio di ottimizzazione per migliorare la robustezza stampaggio, dove le incertezze sono coinvolti riflettere fabbricazione realtà. Una base di metodo di analisi stocastica meta-modello è sviluppato, dove FE-simulazione, progettazione uniforme e la metodologia delle superfici di risposta (RSM) sono usati per costruire meta-modello, in base al quale Monte-Carlo simulazione viene eseguita per prevedere l'influenza dei parametri di ingresso variazione sulla qualità del prodotto finale. Applicando l'analisi stocastica, disegno uniforme e RSM, la media e la deviazione standard (SD) di qualità del prodotto sono calcolati come funzione dei parametri di processo controllabili. Hollister Outlet Los Angeles Il modello di ottimizzazione robusta composto medio e deviazione standard è costruito e risolto, il cui risultato viene confrontato con quello deterministico per mostrare i suoi vantaggi. Si dimostra che le variazioni di qualità del prodotto sono ridotti in modo significativo, e obiettivi di qualità (percentuale di scarto) vengono raggiunti sotto la soluzione ottimale robusta. L'approccio messo a punto offre risultati rapidi e affidabili per gli ingegneri a risolvere i potenziali problemi di stampaggio durante la fase iniziale di progettazione di prodotti e attrezzature, risparmio di tempo e risorse.
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