You are here: Home -  Taglie Magliette Hollister configurazione dei metodi sono state armonizzate

Taglie Magliette Hollister configurazione dei metodi sono state armonizzate

Taglie Magliette Hollister

Un nuovo database di tempo e di circolazione di tipo cataloghi è presentato comprende 17 metodi di classificazione automatizzati e cinque classificazioni soggettive. E 'stato compilato entro COST Action 733 'Armonizzazione e applicazioni di meteo Tipo Classifiche per le regioni europee' al fine di valutare metodi diversi per tempo e la circolazione tipo di classificazione. Questo documento fornisce una descrizione tecnica dei metodi inclusi utilizzando una nuova categorizzazione concettuale per modalità di classificazione che riflettono la strategia per la definizione dei tipi. Metodi che utilizzano tipi predefiniti comprendono classificazioni manuali e soglia basato mentre i metodi producono tipi derivati ​​dai Taglie Magliette Hollister dati di input includono quelli basati su tecniche di autovettori, algoritmi capo e algoritmi di ottimizzazione. Per consentire un confronto diretto tra i Hollister Negozio Roma metodi, i dati di ingresso di circolazione e la configurazione dei metodi 'sono state armonizzate per produrre un sottoinsieme di cataloghi standard dei metodi automatizzati. L'armonizzazione comprende la sorgente di dati, i parametri climatici utilizzati, il periodo classificazione nonché dominio spaziale e il numero di tipi. Caratteristiche basate frequenza dei cataloghi risultanti sono presentati, tra cui la variazione di dimensione delle classi, la persistenza, di stagione e la variabilità inter-annuale e le tendenze della serie annuale tempo di frequenza. Il concetto metodologica delle classificazioni è in parte riflessa da queste proprietà dei cataloghi risultanti. E 'dimostrato che i tipi di classificazioni soggettive rispetto ai metodi automatici mostrano tendenze più elevata persistenza, variazione inter-annuale e di lungo periodo. Tra le classificazioni automatiche metodi di ottimizzazione mostrano una tendenza a lungo la persistenza e la più alta variazione stagionale. Tuttavia, è anche concluso che la distanza metrica utilizzata e il gioco pre-elaborazione dei dati almeno altrettanto importanti per le proprietà del conseguente classificazione rispetto all'algoritmo utilizzato per la definizione e assegnazione del tipo.
0 Commenti


Parlare la vostra mente